- 机器人收割机以机械精度采摘作物，气候控制系统精准调节环境，人工智能（AI）则能够在植物出现任何可见症状之前就预测到病害。机器人可能会监测叶子的颜色，但种植者会注意到细微的下垂、气味的微弱变化或揭示隐藏压力的细微纹理变化。验丰富的种植者利用人工智能来强化他们的决策，而不是取代他们。他们理解数字，但当数据无法完全反映情况时，他们也会相信自己的直觉。
- 企业不仅需要能够操作灌溉系统的人，还需要团队合作者、领导者和远见卓识者。如今，兼具技术技能和深厚作物知识的种植者的需求比以往任何时候都高。
- 温室的控制很大程度上基于传感器信息，其中测量的质量对于精确控制至关重要。在温暖潮湿的温室中，传感器故障和测量不准确的情况并不少见，会对控制产生负面影响
- 五大主要研究领域定义了当前的农业格局：精准栽培、基因改良、可控环境农业、植物生理学和农业教育。
- 自动化陷阱-科技无法将你从糟糕的设计中拯救出来。许多温室经营者认为自动化能解决所有问题。然而，技术越多，维护就越多。
- 流经富含石灰岩的岩层的水会含有大量的钙和碳酸盐，而流经白云岩的水也会含有大量的镁。钙或镁含量高的水不一定会带来问题，可以通过调整营养液来处理这些离子。
- 为什么要重复使用基质 对于种植设施来说，购买新的基质并花费人工来混合、扩增甚至改良它可能是一个昂贵的过程。倾倒基质还涉及堆肥过程，浪费了丢弃时基质中已经存在的养分。然而，在水培中，基质主要起结构作用，像椰糠这样的基质没有根本原因不能被回收并在多个作物周期中使用。
- 平衡和比例 以下信息并非直接针对蓝莓，但通常适用于所有作物。此处包含这些信息是因为经常有人询问与各种作物相关的土壤钙镁平衡问题。当然，蓝莓所需的极酸性土壤通常意味着土壤中钙和镁的含量都较低。我们的经验是，无论哪种养分需要补充，都是因为土壤含量低，而不是钙镁平衡的问题。无论如何，汇编以下信息是为了告知所有作物生产者有关这个问题。
- 如您所见，某种营养物质未能在叶片组织中出现，通常并非由于营养液中缺乏该营养物质，而更常见的是与其他因素有关。其他营养物质过量（导致比例失衡）、不良的环境配置（VPD值过低/过高）、溶液温度或pH值问题，这些都是营养物质缺乏影响植物的最常见方式，即使该营养物质本身并未显著缺失。最终目标是确定某种营养物质运输不畅的原因，并消除阻碍，使植物能够再次顺利地利用营养物质。
- 买一块砖头 基本上就是免维护的。水泵就要有供电、安装管路、密封叶轮等的检查。买一个恒压水泵 还有压力传送器、变频器这些。买一个自动化控制系统，就有信号线控制、控制系统。
- 流量计，不满管，都木法准确计量。。。这个说白了，就是计数器原理。然就是速度，截面积，还有管路安装规范，计数器能力。
- 日本农协，特别推荐盐基饱和度与根据理想盐基饱和度和钙镁钾钠及其他正离子的比例。他们写了很多普及类的改土方法，最核心就是根据CEC，盐基饱和度以及各离子的比例，作为根本底层逻辑。
发表回复